aitkapi.com API 文档
PART 01
图像生成
gpt-image-2-vip · gpt-image-2-all用于文本生成图片，OpenAI Images 兼容接口，同步返回图片 URL。
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图片生成
POST /v1/images/generations
API 地址
https://aitkapi.com/v1/images/generations
请求方式
POST
响应方式
同步返回 JSON（OpenAI Images 兼容）
请求头 Headers
{
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
请求参数 (JSON)
{
"model": "gpt-image-2-vip",
"prompt": "描述您想要生成的图像内容的提示词",
"size": "2048x2048",
"n": 1
}
⚡
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调用示例
gpt-image-2-vip
以下示例使用
gpt-image-2-vip 模型生成一张 2K 分辨率的猫咪舔毛图片。请将 YOUR_API_KEY 替换为你的真实 Key。
cURL
# 调用 gpt-image-2-vip 生成 2K 猫咪舔毛图片
curl -X POST "https://aitkapi.com/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-vip",
"prompt": "A cute cat licking its fur, ultra detailed, photorealistic, soft natural lighting, high resolution 2K quality",
"size": "2048x2048",
"n": 1
}'
Python (requests)
import requests
url = "https://aitkapi.com/v1/images/generations"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
}
payload = {
"model": "gpt-image-2-vip",
"prompt": "A cute cat licking its fur, ultra detailed, "
"photorealistic, soft natural lighting, 2K",
"size": "2048x2048",
"n": 1,
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=300)
data = resp.json()
print(data["data"][0]["url"])
Node.js (fetch)
const res = await fetch("https://aitkapi.com/v1/images/generations", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2-vip",
prompt: "A cute cat licking its fur, ultra detailed, photorealistic, 2K",
size: "2048x2048",
n: 1,
}),
});
const data = await res.json();
console.log(data.data[0].url);
实际响应（已脱敏）
{
"created": 1779966348,
"data": [
{
"url": "https://file2.aitohumanize.com/file/690dfab496f949ebbe56ff5d518f35ab.png"
}
],
"usage": {
"total_tokens": 3599,
"input_tokens": 31,
"output_tokens": 3568,
"input_tokens_details": {}
}
}
生成结果预览
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参数说明
model （必填）
类型:string
示例:"gpt-image-2-vip"
描述:
支持模型：
•
•
•
gpt-image-2-all•
gpt-image-2-vip（推荐，支持 2K / 4K）
prompt （必填）
类型:string
示例:"A cute cat licking its fur, photorealistic, 2K"
描述:
提示词，描述想要生成的图像内容。建议英文，能拿到更稳定的细节表现。
size （选填）
类型:string
示例:"2048x2048"
默认:"1024x1024"
描述:
输出分辨率，格式为
宽x高（小写 x）。常用比例参考如下：gpt-image-2-vip 比例参考（1K / 2K / 4K）
auto自动
1:11024×1024 / 2048×2048 / 2880×2880
16:91280×720 / 2048×1152 / 3840×2160
9:16720×1280 / 1152×2048 / 2160×3840
4:31152×864 / 2304×1728 / 3264×2448
3:4864×1152 / 1728×2304 / 2448×3264
3:21536×1024 / 2048×1360 / 3504×2336
2:31024×1536 / 1360×2048 / 2336×3504
5:41120×896 / 2240×1792 / 3200×2560
4:5896×1120 / 1792×2240 / 2560×3200
21:91456×624 / 2912×1248 / 3840×1648
9:21624×1456 / 1248×2912 / 1648×3840
1:3688×2048 / 1280×3840
3:12048×688 / 3840×1280
2:11536×768 / 3072×1536 / 3840×1920
1:2768×1536 / 1536×3072 / 1920×3840
gpt-image-2-all 比例参考
auto自动
1:11024×1024
16:91672×941
9:16941×1672
4:31443×1090
3:41090×1443
3:21536×1024
2:31024×1536
5:41408×1120
4:51120×1408
21:91920×832
9:21832×1920
1:2896×1792
2:11792×896
n （选填）
类型:integer
示例:1
默认:1
描述:
生成图片数量。返回的
data 数组长度即为 n。response_format （选填）
类型:string
示例:"url"
默认:"url"
描述:
返回格式：
url 返回图片地址，b64_json 返回 base64 编码内容。user （选填）
类型:string
示例:"end-user-001"
描述:
用于标识终端用户的字符串，便于在你的系统中追踪请求来源。
PART 02
文本对话
gemini-3.5-flash用于多轮对话与文本生成，OpenAI Chat Completions 兼容接口，同步返回 JSON。
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对话补全
POST /v1/chat/completions
API 地址
https://aitkapi.com/v1/chat/completions
请求方式
POST
响应方式
同步返回 JSON（OpenAI Chat Completions 兼容）
请求头 Headers
{
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
请求参数 (JSON)
{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Say hi in one short sentence." }
]
}
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调用示例
gemini-3.5-flash
以下示例使用
gemini-3.5-flash 模型进行一次最简单的对话调用。请将 YOUR_API_KEY 替换为你的真实 Key。
cURL
# 调用 gemini-3.5-flash 进行一次对话
curl -X POST "https://aitkapi.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Say hi in one short sentence." }
]
}'
Python (requests)
import requests
url = "https://aitkapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
}
payload = {
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Say hi in one short sentence."},
],
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=60)
data = resp.json()
print(data["choices"][0]["message"]["content"])
Node.js (fetch)
const res = await fetch("https://aitkapi.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gemini-3.5-flash",
messages: [
{ role: "user", content: "Say hi in one short sentence." },
],
}),
});
const data = await res.json();
console.log(data.choices[0].message.content);
实际响应（已脱敏）
{
"id": "chatcmpl-20260601030417xxxxxxxxxx",
"model": "gemini-3.5-flash",
"object": "chat.completion",
"created": 1780283071,
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hi there, how can I help you today?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 96,
"completion_tokens": 239,
"total_tokens": 335
}
}
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参数说明
model （必填）
类型:string
示例:"gemini-3.5-flash"
描述:
对话模型名。当前推荐：
•
•
gemini-3.5-flash（快速、低延迟，适合通用对话）
messages （必填）
类型:array<object>
示例:[{"role":"user","content":"Hi"}]
描述:
对话消息列表，按时间顺序排列。每条消息包含：
•
•
•
role：system / user / assistant•
content：消息文本内容
temperature （选填）
类型:number
示例:0.7
默认:1
描述:
采样温度，范围 0–2。值越大输出越发散；值越小越确定。
max_tokens （选填）
类型:integer
示例:1024
描述:
单次生成的最大 token 数。不传则由模型默认值决定。
stream （选填）
类型:boolean
示例:false
默认:false
描述:
是否以 SSE 流式返回。
true 时按 data: {...} 逐块下发，最后以 data: [DONE] 结束。top_p （选填）
类型:number
示例:0.9
默认:1
描述:
核采样参数，范围 0–1。一般和
temperature 二选一调即可。user （选填）
类型:string
示例:"end-user-001"
描述:
用于标识终端用户的字符串，便于在你的系统中追踪请求来源。